Tout d’abord, le vishing est une forme de fraude qui consiste à utiliser la voix pour obtenir des informations personnelles et financières des victimes. Cette méthode peut être utilisée via un appel téléphonique. Voire même un message vocal, ou même via une application de messagerie instantanée.
De plus, les escrocs derrière le vishing utilisent souvent des tactiques de persuasion. Dans le but de convaincre leurs victimes de fournir leurs informations. Telles que des menaces, des promesses ou des manipulations émotionnelles.
Le vishing est apparu dans les années 1990 avec l’avènement de la technologie de reconnaissance vocale. Au départ, les escrocs utilisaient des systèmes automatisés pour effectuer des appels en série aux victimes potentielles. Mais avec l’évolution de la technologie, les méthodes de vishing sont devenues plus sophistiquées et plus difficiles à détecter.
Au fil du temps, les escrocs ont commencé à utiliser des techniques de persuasion plus avancées pour tromper les victimes. Les voleurs peuvent utiliser des logiciels pour masquer leur numéro de téléphone ou faire semblant d’être appelés d’une entreprise ou d’un service gouvernemental.
Malgré les efforts des gouvernements et des entreprises pour lutter contre le vishing. Il reste une menace sérieuse pour les consommateurs à travers le monde. Les victimes sont encouragées à être vigilantes et à prendre les mesures de sécurité appropriées pour protéger leurs données contre les escrocs de vishing.
Le vishing peut prendre plusieurs formes différentes. Par exemple, les fraudeurs peuvent prétendre être des représentants de banques, de services de cartes de crédit ou des services gouvernementaux. Afin de demander aux victimes de confirmer leurs informations personnelles ou financières en les contactant. Surtout ne divulguer aucune informations par téléphone !
D’ailleurs, les fraudeurs peuvent également utiliser des techniques d’ingénierie sociale pour inciter les victimes à installer des logiciels malveillants sur leurs ordinateurs ou téléphones. Ou les diriger vers des sites Web frauduleux pour saisir leurs informations.
Afin d’éviter d’être victime de vishing, nous vous conseillons de prendre les précautions suivantes :
Soyez méfiant des appels ou messages vocaux suspects. Par exemple, si vous recevez un appel ou un message vocal d’une entreprise ou d’un individu que vous ne connaissez pas. Ne donnez pas votre informations personnelles ou financières.
Ne cliquez pas sur des liens dans des messages vocaux ou des courriels suspects. En effet, les escrocs peuvent utiliser ces liens pour diriger les victimes vers des sites Web frauduleux qui ressemblent à des sites de banques, mais qui en réalité sont conçus pour voler vos informations.
Ne téléchargez pas de logiciels malveillants. Lorsque vous recevez un appel ou un message vocal vous demandant de télécharger un logiciel, ne le faites pas. Les escrocs peuvent utiliser ce logiciel pour accéder à vos informations personnelles et financières.
Aussi, contactez directement l’entreprise ou le service gouvernemental. Si vous recevez un appel ou un message vocal qui prétend être de votre banque ou d’un service gouvernemental. Contactez-les directement en utilisant un numéro de téléphone ou un site Web officiel que vous connaissez.
En conclusion, cette menace est devenue de plus en plus sophistiquée au fil des ans. Avec des escrocs utilisant des techniques de persuasion avancées pour tromper les victimes. Il est important de prendre les mesures de sécurité appropriées pour vous protéger contre les escrocs de vishings. Telles que la vigilance face aux appels ou messages vocaux suspects. La prudence lors du clic sur des liens dans des messages vocaux ou des courriels, et la non-installation de logiciels malveillants. En étant conscient de ce risque et en prenant les précautions nécessaires, les consommateurs peuvent minimiser les chances d’être victimes de vishing.
C’est plus de 20 ans d’expérience en informatique : Infographiste, développeur web, formateur… Expert en nouvelles technologies et dans le développement web, il est aussi spécialisé en Intelligence Artificielle en terme de Machine Learning et de Deep Learning.
