Kick est une plateforme de streaming qui a ouvert le 2 décembre 2022. Elle permet de diffuser en direct du contenu (jeux vidéo, cuisine, sport, …) ou de regarder des streamers (personnes qui diffusent en direct sur la plateforme).
Actuellement, Twitch, dont le propriétaire est Amazon, est la plateforme qui domine le milieu du streaming. Kick appartient à Stake qui est le Casino en ligne le plus populaire au monde. Dans cet article nous vous présentons les avantages et les inconvénients de cette nouvelle plateforme.
Kick est apparu 3 mois après l’interdiction de diffusion de contenu des jeux de casino en ligne sur Twitch. Kick a pour objectif de concurrencer Twitch en faisant des promotions très agressives de sa plateforme. Les 3 points importants sont : la répartition des revenus, la liberté de diffusion et donc la diversité des contenus. L’objectif pour Kick n’est pas de devenir rentable, mais d’offrir de la visibilité à son casino en ligne.
L’avantage de la plateforme par rapport à Twitch c’est que les streamers gagnent 95% des gains. Elle gagne donc 5% des gains générés par le streamer. Twitch avait commencé à proposer des contrats à 70%. Maintenant, les contrats sont passés à 50% chacun. Le problème de Twitch est que la plateforme a des difficultés à être rentable. De plus, les petits streamers ont de plus en plus de difficulté à gagner décemment sur Twitch. Kick est donc plus profitable aux petits streamers qui gagneront presque deux fois plus que sur la plate forme dominante.
Le second avantage est que les streamers sont plus libres de diffuser ce qu’ils veulent. Kick est beaucoup moins « sévère » que Twitch. Plusieurs gros streamers ont déjà fait le pas naturellement ou via un contrat avec la plateforme. Par exemple, le streamer “Ninja” a fait la transition car il dit être agacé par les restrictions de Twitch. Elle attire les streamers et le public avec une forte promotion et valorisation de sa plateforme. Par exemple, la plateforme a proposé un contrat de plusieurs millions de dollars au streamer américain Adin Ross. Du côté français, le premier gros streamer qui a fait le pas d’aller chez Kick est Chowh1. Il cumule près de 700 000 followers sur Twitch. Ses raisons principales sont le fait qu’il gagne beaucoup plus d’argent sur Kick et qu’il a une équipe à payer.
Kick a néanmoins de nombreux défauts comme le fait qu’elle est reliée au plus grand Casino en ligne du monde. Elle est moins réglementée que Twitch et beaucoup plus récente. Kick n’a que quelques mois et même si elle gagne de plus en plus de viewers (plus de 100 000 viewers quotidien actuellement), elle est encore très loin de Twitch (plus de 3 millions de viewers quotidien). Twitch est une plateforme qui existe depuis 2011. Elle est donc plus sûre tandis que sur Kick, rien ne dit que la plateforme tiendra bien longtemps. Nous avons déjà eu l’expérience de Mixer qui devait concurrencer Twitch mais qui a rapidement fait faillite.
L’autre problème majeur de Kick? La plateforme laisse beaucoup (voir trop !) de libertés aux streamers. On peut parfois trouver du contenu violent ou même pornographique. Ces cas peuvent être punis d’un bannissement de seulement 2 jours. Sur Twitch, un tel contenu conduit à un bannissement définitif de la plateforme. La principale catégorie présente sur Kick est le casino en ligne. C’est un problème car les jeux d’argent sont dangereux, notamment à cause de l’addiction.
Pour conclure, Twitch a actuellement le monopole du streaming et l’arrivée de Kick peut mettre en concurrence les deux plateformes. Kick est encore jeune et essaie d’attirer le plus de monde possible en promettant des revenus imbattables actuellement. Le problème est que Kick n’est pas aussi vigilant et restrictif que Twitch. Cependant, Twitch ne ferme pas les yeux sur cette nouvelle plateforme de streaming. Elle a récemment rétabli son ancien modèle de contrat visant à verser 70% des gains aux streamers.
C’est plus de 20 ans d’expérience en informatique : Infographiste, développeur web, formateur… Expert en nouvelles technologies et dans le développement web, il est aussi spécialisé en Intelligence Artificielle en terme de Machine Learning et de Deep Learning.
